2016-11-10 一心

黃少甫在《自學，教育的開源行動》一文中提到John Seely Brown的重要觀察：「當世界變化快速，研究並詮釋各種現象的時間縮短。傳統需要經過層層驗證、確認舉世通用才發表的知識生產流程，漸漸追不上數位時代的知識學習與使用的步調。

依照傳統方式提煉出來的知識，依然重要；但相較於一味依賴這些知識，行動上就會比別人慢好幾拍。現在的讀者必須發展自己判讀資訊的能力，除了讀資訊內容，還要讀取資訊的背景脈絡：是誰寫的？寫給誰看？作者與目標聽眾的互動關係為何？他們過往有什麼言論與行動？必須訴諸自己的判斷，去補足傳統知識生產與現代知識運用之間的速度差。

．．．有了搜尋引擎之後，資訊及知識傳播的樣貌已經翻轉：資訊選輯可以由資訊使用者發動，而且需要時再找就行。這一翻轉，讓傳統機械式的慣行教育做為知識傳遞管道的重要性，變得無足輕重。

臺灣逐漸步入後工業社會，需要的人才特質已經大大改變。丹尼爾‧平克（Daniel H. Pink）在《未來在等待的人才（A Whole New Mind Moving from the Information Age to the Conceptual Age）》一書提及，這個世界原本屬於一群高喊知識就是力量、重視理性分析的特定族群──會寫程式的電腦工程師，專搞訴狀的律師，和製作數字報表的MBA，但現在，世界將屬於具有高感性能力的另一族群──有創造力、具同理心、能觀察趨勢，以及為事物賦予意義的人。

我們正從一個講求邏輯與計算機效能的資訊時代，轉化為一個重視創新、同理心，與整合力的感性時代。未來具有「重設計」、「說故事」、「須整合」、「給關懷」、「會玩樂」、「重意義」這6種關鍵能力的人才將脫穎而出。這六種關鍵能力必須具備兩種專長：善於用故事表達美感（High Concept）與善於找到關係中的意義與喜樂（High Touch）。

當然，「慣行教育」在過去有不可抹滅的貢獻，但以現今的發展趨勢來看，已無助於培養出社會需要的人才特質：在每個工作與生活的環節賦予創意與意義。比起「慣行教育」，以多元文化與心靈美學為基礎的「有機教育」更能夠培養未來社會所需要的人才。

有人擔心人工智能將取代人力，但人工智能能取代人力的主要是大量且重複性的工作，例如醫療診斷、批改作業、法律諮詢等，只要跟大量重複相對的那些新的需求、新的應用情境，或是偶發非常規事件，人類還是遠比機器更有能力應對。  

人工智能競技平台Kaggle的執行長Anthony Goldbloom 在今（2016）年八月的一場TED演講中，對於人工智能的潛力與侷限提出很精闢的分析。根據他的結論，那些重複工作的技能，正是過去慣行教育最適於訓練的；相對而言，現在更需要的是賦予美感與喜樂的創新能力。 

慣行教育培養的專業之所以有價值，大半是擁有別人沒有的資訊，卻不見得能將資訊整合成有意義的知識結構，並轉換成有效的實踐方法。